L’IA améliore l’expérience client en magasin

En magasin, l’IA permet de réinventer l’expérience client en offrant un parcours plus fluide, personnalisé et enrichi.

Recommandations et personnalisation en temps réel

Grâce aux données client (comme l’historique d’achats, les préférences, et les comportements d’achat), l’IA peut suggérer des produits pertinents directement en magasin. Par exemple, certains magasins utilisent des applications mobiles ou des bornes interactives équipées d’IA pour afficher des recommandations personnalisées dès que le client entre dans le magasin. Cette personnalisation en temps réel aide le client à trouver ce qu’il cherche plus rapidement et crée une expérience unique et engageante.

Assistants virtuels et bornes intelligentes

Les bornes interactives et assistants virtuels alimentés par l’IA permettent aux clients de poser des questions, trouver un produit, ou obtenir des conseils instantanément. Ces dispositifs remplacent certains points d’accueil traditionnels et offrent une assistance continue même pendant les heures d’affluence. Les assistants virtuels peuvent répondre aux questions fréquentes ou orienter les clients dans le magasin, améliorant ainsi l’efficacité et la satisfaction.

Optimisation de la gestion des stocks et disponibilité des produits

L’IA améliore également la gestion des stocks en magasin. En analysant les données de vente et de fréquentation, elle permet d’anticiper les besoins en réapprovisionnement. Cela garantit une disponibilité optimale des produits et réduit les ruptures de stock. Pour les clients, cela signifie qu’ils sont plus susceptibles de trouver ce qu’ils cherchent, sans déception.

Caisses automatisées et paiement rapide

Grâce à la reconnaissance visuelle et aux systèmes de paiement automatisé basés sur l’IA, certains magasins permettent aux clients de scanner et payer leurs articles directement depuis leur téléphone ou via des caisses automatiques. Ce processus fluidifie le passage en caisse et réduit les files d’attente, rendant l’expérience plus agréable, surtout lors des périodes de forte affluence.

Amélioration de l’ambiance et personnalisation de l’environnement

L’IA peut aussi personnaliser l’ambiance du magasin selon le profil des clients présents. Par exemple, en utilisant des capteurs et des analyses de flux, l’IA ajuste l’éclairage, la musique et la température en fonction du nombre de personnes, des segments d’âge ou même de la météo. Cela crée une atmosphère plus agréable, qui favorise le confort et prolonge le temps passé en magasin.

Suivi des parcours et amélioration continue de l’expérience

Les capteurs et caméras alimentés par l’IA permettent de suivre anonymement le parcours des clients en magasin. En analysant les zones les plus fréquentées, les moments d’affluence, et les comportements d’achat, l’IA fournit des insights précieux pour réorganiser les espaces ou améliorer les services. Les enseignes peuvent ainsi ajuster leurs offres et leur agencement pour mieux répondre aux attentes des clients.

Exemples de solutions

Tableau des solutions d’IA associées au magasin physique.

Type de solution Outil/plateforme Fonctionnalités principales
Analyse des comportements en magasin RetailNext, ShopperTrak, Motionloft Analyse du trafic en magasin, suivi des parcours clients, cartographie des zones « chaudes » et « froides » en magasin
Reconnaissance faciale et détection d’émotions Sightcorp, Affectiva, AnyVision Identification des émotions des clients, reconnaissance faciale à des fins de personnalisation ou de sécurité
Systèmes de recommandation en magasin Prediggo, Target2Sell, Nosto Recommandations de produits en magasin via des bornes interactives ou des écrans digitaux
Caisse autonome et paiement automatisé Amazon Just Walk Out, AiFi, Standard AI Paiement sans caisse, reconnaissance des produits via caméras et IA, détection automatique des achats en magasin
Personnalisation en point de vente Elo Touch, Scala, Intuiface Écrans interactifs en magasin, recommandations personnalisées et navigation assistée sur bornes interactives
Optimisation des stocks et des réassorts Blue Yonder, Relex Solutions, o9 Solutions Prédiction de la demande, réapprovisionnement automatique, réduction des ruptures de stock
Pricing dynamique Blue Yonder, Revionics, Competera Ajustement des prix en temps réel en fonction de la demande et de la concurrence
Suivi des files d’attente Qudini, Akisense, Wavetec Gestion des files d’attente, notifications mobiles pour fluidifier l’attente des clients
Robotique et automatisation des rayons Simbe Robotics (Tally), Bossa Nova Robotics Robots d’inventaire, suivi des rayons pour identifier les ruptures de stock et les erreurs de prix
Support client automatisé (en boutique) Tidio, Intercom, ChatGPT (via bornes interactives) Chatbots sur bornes interactives, aide à la recherche de produits, réponses aux questions fréquentes
Vision par ordinateur (Computer Vision) Deep North, Trax, Scandit Suivi des mouvements des clients, reconnaissance des produits en rayon, contrôle de la mise en place des produits
Gestion des retours produits Happy Returns, Returnly, Narvar Facilitation des retours en magasin ou en ligne, automatisation du suivi des retours produits
Reconnaissance des produits Scandit, Trax, Amazon Go Technology Identification des produits par vision artificielle, scan des produits pour une identification rapide
Bornes de libre-service Diebold Nixdorf, NCR, Pan-Oston Bornes de libre-service permettant de commander, consulter des informations et finaliser un achat
Expérience de réalité augmentée (AR) Zappar, Augment, IKEA Place Visualisation des produits via la réalité augmentée, aide au choix de produits personnalisés
Optimisation de la planification des ressources humaines Quinyx, Workforce.com, Reflexis Prévision des flux en magasin, optimisation des plannings d’employés, affectation intelligente des ressources
Caméras intelligentes et sécurité AnyVision, Hikvision AI, Dahua Surveillance automatisée, détection de comportements suspects, prévention des vols en magasin
Enquêtes de satisfaction en temps réel Medallia, HappyOrNot, Qualtrics Collecte de feedback instantané via bornes ou QR codes, analyse des avis clients pour améliorer l’expérience en magasin
Assistant vocal en magasin Google Assistant (via bornes), Alexa for Retail Assistants vocaux pour la recherche de produits ou la navigation dans le magasin
Tracking des objets et produits (RFID et IoT) Impinj, Zebra Technologies, Avery Dennison Suivi des produits via des étiquettes RFID, automatisation de l’inventaire et contrôle des flux logistiques


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*AI changes the game !