NLP Language (AI)

Qu’est-ce que le NLP (Natural Language Processing) ?

Le NLP, ou traitement automatique du langage naturel, est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre, d’interpréter et de générer du langage humain. Le NLP alimente des outils que l’on utilise tous les jours : assistants vocaux, correcteurs orthographiques, traducteurs automatiques, chatbots ou moteurs de recherche. Il s’appuie sur la linguistique, la statistique et le machine learning.

Comment fonctionne le NLP ?

Le NLP repose sur deux piliers : la compréhension (Natural Language Understanding) et la génération (Natural Language Generation). Pour comprendre un texte, une IA va analyser les structures grammaticales, repérer les entités (lieux, marques, noms propres), détecter les intentions ou encore analyser les sentiments. Grâce à l’entraînement sur de vastes corpus, le NLP permet aussi de prédire, corriger ou compléter des phrases avec un haut niveau de précision.

Quelle est la différence entre NLP et LLM ?

Le NLP est le domaine général du traitement du langage, tandis que les LLM (Large Language Models) sont des outils spécifiques issus du NLP. En d’autres termes, tous les LLM sont du NLP avancé, mais tous les systèmes NLP ne sont pas forcément des LLM. Le NLP inclut aussi des modèles plus simples pour des tâches ciblées : analyse de sentiment, reconnaissance d’entités, classification de texte…

Les applications du NLP dans le business

• Support client : analyse des conversations, FAQ automatiques, chatbots intelligents.
• E-commerce : moteur de recherche interne plus pertinent, filtres dynamiques.
• RH et recrutement : tri intelligent de CV, détection des soft skills.
• Marketing & SEO : génération de contenus, identification d’intentions de recherche.
• Finance et juridique : lecture automatisée de contrats, extraction d’informations clés.

Pourquoi le NLP est indispensable dans l’ère des données textuelles

Le NLP permet d’exploiter efficacement la masse d’informations contenues dans les e-mails, documents, messages clients, publications sur les réseaux sociaux… À l’heure où le texte est omniprésent dans les échanges numériques, le NLP devient un levier stratégique pour transformer les données non structurées en insights actionnables.